「全体より上」では、効いているか分からない

2026年9月14日・読了約8分

この記事の要点

前の記事で、明日の予測に使える材料はほとんど残らなかったと書きました。唯一わずかに残ったのが「同じ日、周りの台がどうか」でした。ところがこれも、測り方を直したら効果は半分になりました。 同じ間違いを3回続けたので、その記録を残します。

最初に見えていた数字

「周囲4台のうち3台以上が高設定っぽく動いている台」は、その日高設定だった割合が 34.5%でした。全体の割合は17.5%。ちょうど2倍です。「島で設定が入る」という界隈の通説どおりに見えました。

ある店・8,600件超のデータ。この時点では「島は効く」と結論しかけていました。

問題は「全体の17.5%」と比べたことです。高設定が多く入った日は、どの台も高設定になりやすく、同時にどの台も『周囲に高設定が多い』状態になります。 つまり「周囲に高設定が多い」という条件は、「今日はいい日だった」を拾っているだけ かもしれない。島とは関係なく。

確かめるために、島がまったく無関係な世界を数字で作りました。「日によって全体の割合だけが上下する。台の場所は関係ない」という世界です。そこで同じ集計をすると、

周囲4台に高設定3台以上 … 53.6%（全体20.0%）

島が無関係な世界でも、2.7倍に見えました。 「全体と比べて2倍」という数字は、島が効いていなくても普通に出るものだったわけです。

正しい比べ方は、その日の高設定の「個数」を保ったまま、場所だけシャッフルした配置 と比べることです。こうすると「今日は何台入ったか」は打ち消され、「その台たちが島にかたまっていたか、バラけていたか」だけが残ります。

比べ方	周囲4台に高設定3台以上の割合
全体（17.6%）と比べる	34.8%（＝2倍）
場所をシャッフルした配置と比べる	27.2% → 34.8%（＝+7.6pt）

「場所シャッフル」でも27.2%まで上がります。ここまでが「今日はいい日だった」ぶん。そこから先の+7.6ptだけが本当の島の効果。

効果の半分は「今日はいい日だった」ぶんでした。 残った+7.6ptも、統計的には「弱い」に分類される水準で、しかもこの効果が出たのは調べた店の中で1店だけでした。

「その台番の過去の高設定率が上位10位に入っている台」も、全期間をならして「上位10位の高設定率20.3%（全体17.6%）」と比べていました。これも同じ誤りです。

その日の中だけで比べ直すと――上位だった台の当たり数を、「その日の全体割合どおりなら何台か」と突き合わせる―― 効果は+1.2ptまで下がりました（18.8% 対 17.6%）。しかもそれが出るのは「機種を絞ったとき」だけ。曜日で絞ると消えます。

ついでに書いておくと、「5のつく日」などの特日は、過去データで見ると告知日のほうが結果が悪いという結果でした。「特日は高設定が入る」を加点材料にしていたのは、間違いでした。

推定した数字を何かと比べるときは、比べる相手を先に決めないと、たいてい過大に見えます。私たちが間違えた相手はこの3つです。

比べた相手	なぜ間違いか
機械割 100%	設定を絞れていない台でも、6段階の平均で 103%台になる。100%と比べれば必ず「上」に出る
「情報が無いときの値」	たくさんの推定値をならすと、必ず元の平均に戻る。差は常にゼロになる
店の1日ぶんの平均	観測が少ない台ほど推定は平均に寄る。前任者ぶんと1日ぶんでは、選ぶ力がゼロでも差が出る

どれも「選ぶ力がゼロでも差が出る相手」と比べていました。

正しい手順はこうです。

1回だけ回して判断しない、というのがいちばん大事でした。 「効かない世界」でも、1回だけなら偶然★が出ます。島スキャンを「効く」と結論しかけたのは、まさにこれをやっていなかったからです。

効かないと分かったことを消すだけでなく、 「これは効きません」と根拠つきで書けること自体が価値だと思っています。前日の凹み・連続凹み・据え置き・曜日・末尾――全部試して、全部だめでした。それが分かっているアプリは、たぶんそう多くありません。

GoGo Judgment のホール攻略ナビは、実データで検証して残ったものだけを主役にしています。予測は当たらないと分かったので、いまは「その日、店に着いてから」使える材料に絞っています。

本記事および本アプリが表示する内容は、過去の傾向にもとづく統計的な分析結果です。実際の設定を保証するものではありません。分析結果をもとにした遊技の結果について、当サービスは責任を負いません。