勝てているのは分かる。でも、なぜ勝てているのかは分からない

この記事の要点

  • 運営者のジャグラーの実戦記録28回・約11万回転の差枚は+17,815枚。ブレ幅の3.3倍で、運だけでは説明できない勝ち
  • ただし理由を数字で説明できたのは勝ちの26%(台選び)だけ。やめ時は勝ちの2%だった

前々回の記事で、自分の立ち回りが正しいかどうかは 100回前後の記録がないと見えてこない、と書きました。 運営者の手元には実戦記録が28回ぶんあります。 少ないですが、そこから何が言えるかを分解してみました。 結論から言うと、勝ちの4分の1しか、理由を数字で説明できませんでした。

まず、勝ちが本物かどうか

28回・約11万回転で、差枚は+17,815枚分散の記事の考え方で、この回転数のブレ幅を計算すると ±5,472枚です。

17,815 ÷ 5,472 ≒ 3.3

ブレ幅の3.3倍プラス側にいます。 「実力ゼロ(ずっと機械割100%の台に座っていた)でここまで勝つ」確率は、 だいたい2,000回に1回この勝ちは、運だけでは説明できません。本物です。

ここまでは記録の量の記事の逆算どおりです。 機械割にして101〜102%くらいの立ち回りなら、100回前後で「勝てている」がはっきりする。 28回は少ないですが、勝ち幅が大きいぶん、符号(プラスかマイナスか)は先に確定しました。

では、その勝ちはどこから来たのか

立ち回りを3つに分けて、それぞれがどれだけ効いていたかを見ます。 大事なのは「選ぶ力がゼロなら何%か」と比べることです (この話は別記事にしました)。

要素結果判定
台選び
座った台 vs 店の全台
102.9% 対 101.5%
+1.4pt(±0.7pt)
効いている
着席判断
座る前の推定 vs 同じ回転数のランダムな台
103.8% 対 102.3%
+1.6pt(±1.5pt)
弱い(10件)
やめ時 +432枚(勝ちの2%) 小さい
朝イチ vs 途中から 差 +3.8pt(±6.4pt) 偶然の範囲

「±」は誤差の幅。幅より差が大きいものだけ「効いている」と言えます。

台選びの +1.4pt を、枚数に直すと

座った台の平均機械割が、店の全台の平均より1.4pt高い。 これを11万回転ぶんの差枚に直すと、約+4,657枚です。

説明できた分:4,657枚 ÷ 17,815枚 ≒ 26%

勝ちの26%しか、理由を数字で説明できませんでした。 残りの74%は、

のどれか、あるいは全部です。

「なぜ勝てているか、自分でも分からない」は、正直な状態です。 勝っている人ほど「自分の読みが当たっている」と思いがちですが、 28回ぶん分解しても、はっきり効いていたのは台選びだけでした。 やめ時のこだわりは、勝ちの2%でした。

推定で測ると、うまい人ほど過小評価される

1つ補足します。設定推測は「まだ情報が少ない台」ほど、 答えをまん中(平均)に引き寄せて出します。安全側に倒すためです。

すると、本当にいい台を選べている人ほど、 「あなたが選んだ台の推定機械割」は実際より低めに出ます。 台選びの +1.4pt は、下振れした測定値かもしれないということです。 実際の寄与はもう少し大きい可能性があります。

この分解を、機能にしました

「勝っているのは分かるが、なぜかは分からない」に、 自分の記録で答えられる――これはそのまま機能になると考えて、 プレミアムの中身にすることにしました。

予測ではなく、過去の実績の分解です。 「あなたの勝ち(負け)の何割が台選びで、何割が運か」を、記録がたまるほど正確に出します。 予測しないので、当たる・当たらないの土俵には乗りません。

ここも正直に書きます。分解してマイナスと出る人のほうが、たぶん多いです。 台の大半は機械割100%割れなので、何も考えず座り続ければ 「台選び −1pt、あとは運」という結果になります。 分解は勝ちを作る道具ではなく、自分がどちら側にいるかを見る道具です。

記録があれば、あとから分解できます

GoGo Judgment は、打っている最中のカウントがそのまま1回ぶんの記録になります。 座った台・座る前の状況・やめた時点まで含めて残るので、 あとから「どれが効いていたか」を切り分けられます。

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本記事および本アプリが表示する内容は、過去の傾向にもとづく統計的な分析結果です。実際の設定を保証するものではありません。 分析結果をもとにした遊技の結果について、当サービスは責任を負いません。

計算に使用した理論値は、ケンさんのシミュレーター で公開されている「6号機ジャグラー確率&出玉率一覧」を参考にしています。